物流システムとは?概要や役割、目的、種類、メリット、導入時の成功ポイント、よくある課題などについて解説

ドライバー不足や物流の2024年問題など、課題が顕著な物流領域において、物流の各工程を最適化する物流システムの重要性が増しています。本記事では、物流システムの概要や役割、種類、メリット、導入時のポイントなどについて、物流DXパートナーのHacobuが解説します。
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目次
物流システムとは
まず、物流システムの概要や役割、歴史を解説します。
物流システムの基本概念
物流システムとは、物資や情報、資金を効率的に移動・管理するための仕組みで、輸送や保管、在庫管理、荷役、包装、情報システムなどを含みます。これらが統合されることで、最適な物流が実現し、サプライチェーン全体の効率化やコスト削減を目指す重要な役割を担っています。
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物流システムの役割と目的
物流システムの役割は、商品の適切なタイミングと場所での供給を確保し、顧客満足度向上や在庫コスト削減、流通効率改善を通じて企業の競争力を高めることです。また、供給者と需要者を結ぶ橋渡しとしてサプライチェーン全体の最適化を促進します。
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物流システムの歴史的変遷
物流システムの歴史は古代から始まりましたが、産業革命以降に発展が加速しました。20世紀後半には情報技術の進歩により在庫管理や輸送が効率化され、グローバルなサプライチェーンが構築されました。近年では、IoTやAIの導入により、さらに最適化と自動化が進んでいます。
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物流システムの種類と改善できる業務内容
物流システムは、さまざまな工程で用いることが可能です。ここでは、各システムを解説します。
在庫管理システム
在庫管理システムは、商品の在庫状況をリアルタイムで把握し、過不足を防いでコスト削減とサービス向上を実現します。
EDI(電子データ交換)
EDIは、企業間の受発注や請求データを電子的に交換し、事務処理の効率化とミスの削減を実現するシステムです。
倉庫管理システム(WMS)
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物流情報システム
物流情報システムは、物流に関する各種データを統合管理し、経営判断や業務改善に必要な情報を提供するシステムです。
物流システムを支える技術
物流システムは、多くの先端技術で構築されています。ここでは、物流システムを効率化させるために欠かせない技術を解説します。
情報技術(IT)
情報技術(IT)は、物流システムの中核であり、データの収集・分析・共有を通じて、業務の効率化と精度向上を実現します。
自動化技術
自動化技術は、倉庫内の搬送・仕分け・ピッキングなどの作業を機械やロボットで自動化し、人手不足の解消と作業効率の向上に貢献します。
最先端技術の応用
最先端技術の応用として、AIやIoT、ビッグデータ分析が挙げられ、予測需要や最適ルートの算出など、物流の高度化と革新を推進します。
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物流システム導入のメリット
物流システムの導入には、さまざまなメリットがあります。
物流業務の可視化
システム化により、物流プロセス全体の状況をリアルタイムで把握できます。これにより、ボトルネックの特定や問題の早期発見が可能となり、迅速な意思決定と業務改善を促進します。
リアルタイム管理の実現
リアルタイムで在庫状況や配送状況を確認できるため、迅速な対応が可能となります。これにより、需要の変化やトラブルにも柔軟に対応し、ビジネスの機動力を高めます。
コスト削減と効率化
物流システムを導入することで、在庫の適正化や輸送ルートの最適化が可能となり、無駄なコストを削減できます。また、業務プロセスの自動化や効率化により、人的リソースを有効活用し、全体的な運用コストの低減につながります。
人為的ミスの防止
データ入力や作業手順をシステムで管理することで、人為的な誤りを大幅に減少させます。バーコードやRFIDなどの技術を活用し、正確な在庫管理と出荷作業を実現します。
顧客満足度の向上
正確で迅速な配送が可能となり、納期遵守率が向上します。また、配送状況の共有により、顧客は安心して商品を待つことができ、信頼性の高いサービス提供が実現します。
廃棄ロス・過剰在庫の削減
需要予測と在庫管理を精密に行うことで、過剰在庫や期限切れによる廃棄を防止します。これにより、在庫回転率を向上させ、資金の効率的な活用が可能となります。
ビジネスチャンスの拡大
効率的な物流は、新市場への迅速な参入や多様な販売チャネルの開拓を支援します。これにより、ビジネスのスケールアップと競争力の強化が期待できます。
物流サービス品質の向上
システム導入により、品質管理やトレーサビリティが強化されます。これにより、安定したサービス提供と信頼性の向上が実現し、ブランド価値の向上につながります。
物流システム導入のデメリット
物流システム導入には、少なからず以下のデメリットも発生します。
システム費用の負担
物流システム導入には初期費用や月額費用を要します。
人的コストと時間
システム導入には業務見直しやデータ移行、従業員研修など多大な時間とコストが必要で、生産性が一時的に低下する恐れがあります。
物流システムの選び方
ここでは、物流システムの選び方を解説します。
クラウド(SaaS)型かオンプレミス(パッケージソフトウェア)型か
物流システムを選ぶ際、クラウド(SaaS)型とオンプレミス型のどちらを選ぶかは重要な決定事項です。
パッケージ型物流システムのメリット
パッケージ型物流システムは、自社サーバーでの運用が前提となるオンプレミス型です。カスタマイズ性が高く、特定の業務フローに合わせた対応が可能です。また、クラウドに依存しないため、自社内での完全な管理ができる点もメリットの一つです。データ保護の観点からも自社に最適なセキュリティを構築できる点が魅力です。
クラウド(SaaS)型物流システムのメリット
クラウド(SaaS)型物流システムの最大のメリットは、初期コストが低く、柔軟なスケーラビリティを提供する点です。インターネット接続さえあれば、どこからでもアクセス可能なため、リモートワークや多拠点での運用が容易です。また、ソフトウェアのアップデートやメンテナンスがプロバイダー側で自動的に行われるため、運用の負担が軽減されます。
システム比較時のポイントと注意点
物流システムを選ぶ際には、導入コスト、運用負担、セキュリティ、カスタマイズ性、そして将来的なスケーラビリティを比較することが重要です。また、サポート体制の充実度やシステムの稼働率も考慮に入れる必要があります。オンプレミスは自社運用の負担が増える一方、クラウド型は外部依存のリスクがあります。システム選定時には、自社の業務ニーズと長期的な戦略を見据えた判断が求められます。
物流システム導入のためのポイント
ここでは、物流システム導入前後で注意しておくべきポイントを解説します。
自社に合ったシステム選定の重要性
物流システムは自社の業務フローや規模に合わせたものを選ぶことが重要です。システムが複雑すぎると現場での運用が難しく、逆に簡素すぎると機能不足に陥る可能性があります。選定時には自社の業務内容や将来的な拡張性を考慮し、長期的な視点で適切なシステムを選ぶことが成功の鍵となります。
現場の声を聞く
システム導入時には、実際に業務を行う現場の担当者からの意見や要望を収集することが不可欠です。彼らの業務フローや具体的な課題を把握することで、導入後のシステムが現場のニーズに合致し、実際の運用がスムーズに進むようにします。現場の声を反映することで、導入効果が最大化されます。
既存システムとの連携性を確認
新しい物流システムが既存のERPやWMS、TMSなどのシステムと円滑に連携できるかどうかは、導入前に必ず確認すべきポイントです。システム間の連携が不十分だと、データの二重入力や業務の非効率化を招く可能性があります。効率的なデータ連携により、業務全体の最適化を図ることが重要です。
入念な準備とプロセス
物流システム導入には、十分な準備と段階的な導入プロセスが必要です。導入前にプロジェクトチームを編成し、要件定義からテスト運用、トレーニングまで綿密な計画を立てることが成功の鍵となります。準備不足や計画性の欠如は、導入後のトラブルや効率低下につながるため、慎重な準備が重要です。
導入後の評価と修正
物流システム導入後は、定期的にその効果を評価し、問題点や改善点を洗い出すことが重要です。初期導入時に全てが完璧になるわけではないため、フィードバックをもとにシステムや業務フローを修正し、最適化を図ります。継続的な改善が、システムの有効活用と業務効率化に繋がります。
物流システム導入時のよくある課題
ここでは、物流システム導入時によくある課題を解説します。
人材確保の難しさ
物流システムを効果的に運用するためには、専門知識を持つ人材が必要ですが、その確保が難しいことが多いです。特に技術系の人材不足が課題となります。
協力会社との連携
物流システム導入時には、運送会社など協力会社にもシステムを使用してもらう必要があります。例えば、バース予約システムは、荷物のスムーズな積み込みや積み下ろしを実現するために重要ですが、その効果を最大限に引き出すには、運送会社側でのシステム運用の周知徹底と操作協力が不可欠です。
作業効率の低下
例えば倉庫内作業の効率化は、ピッキングや在庫管理など、システムと人間の協働が鍵です。しかし、自動化技術の導入が十分でない場合、逆に作業効率が低下する可能性があります。
新たな課題への対応
システム導入後にも、新しいテクノロジーや顧客ニーズに対応するための柔軟なシステム改良が必要ですが、それにはコストや時間がかかることが課題です。
物流システムのトレンド
ここでは、さらなる技術革新により物流システムに起こりうる可能性を解説します。
最新テクノロジーの適用
今後、物流システムにおける最新テクノロジーの適用がさらに広がる可能性があります。特に、クラウドベースのシステムやAPI連携によるデータのシームレスな統合が進むことで、業務効率や情報の透明性が向上するでしょう。また、ブロックチェーン技術によるセキュリティ強化や、より高度な分析ツールが物流管理に導入されることで、リスク管理がさらに精緻化されることが予測されます。
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IoT、AI、ビッグデータの活用
IoT、AI、ビッグデータのさらなる活用が進むことで、物流システムはリアルタイムの状況把握や予測に基づく意思決定が容易になると考えられます。例えば、IoTデバイスによる温度や位置の監視が一層強化され、AIによる配送ルート最適化や需要予測の精度が向上する可能性があります。ビッグデータ解析により、物流全体の効率化が進み、コスト削減が一層期待できるでしょう。
自動運転やロボット技術の進化
自動運転技術やロボット技術の進化により、今後さらに物流の自動化が進展する可能性があります。自動運転車やドローン配送は、規制緩和や技術的進歩に伴い、実用化が進むと期待されます。また、倉庫内でのロボット導入が一層普及し、ピッキング作業や在庫管理が効率化されるでしょう。これにより、労働力不足の解消や業務のスピードアップが実現する可能性が高いです。
物流システムならMOVO
本記事では、物流システムの概要や役割、種類、メリット、導入時のポイントなどについて解説しました。最後におすすめの物流システムを紹介します。
トラック予約受付サービス MOVO Berth
MOVO Berthは、荷待ち・荷役時間の把握・削減、物流拠点の生産性向上を支援します。
動態管理サービス MOVO Fleet
MOVO Fleetは、協力会社も含めて位置情報を一元管理し、取得データの活用で輸配送の課題解決を支援します。
配車受発注・管理サービス MOVO Vista
MOVO Vistaは、電話・FAXによるアナログな配車業務をデジタル化し、業務効率化と属人化解消を支援します。
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