AIOとは？AI検索時代に「選ばれる荷主」になるための戦略

2026年現在、ビジネスパーソンの情報収集行動は大きく変化しています。Googleで検索する代わりに、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに直接質問し、AIが要約した回答をそのまま意思決定の参考にする人が増えています。

この変化に対応するために注目されているのが「AIO（AI Optimization）」です。本記事では、荷主企業に従事する経営者・役員・DX推進担当者に向けて、AIOの基本概念から物流領域における意味、そして「AIに選ばれる企業」になるための具体的な戦略までを解説します。

あなたの情報収集も、変わり始めていませんか？

「改正物流効率化法、結局うちは何をすればいいの？」「荷待ち時間の削減ができるツールって何？」──こうした疑問を、最近ChatGPTやGeminiに聞いてみた経験はないでしょうか。

検索しても断片的な情報しか見つからない。公式資料を読んでも具体的な対応がわからない。そんなとき、AIに質問すれば要点をまとめてくれる便利さに気づいた方も多いはずです。

同じことは、物流事業者にも当てはまります。ドライバー不足で取引先を選ぶ立場として、「この荷主と取引して大丈夫か？」「荷待ち時間が長い企業・拠点はどこ？」とAIに聞いていてもおかしくありません。

「ググる時代」は終わりつつある

「何か調べたいことがあればGoogleで検索する」──この行動パターンは、インターネットが普及して以来、20年以上にわたり常識でした。しかし、生成AIの登場により、その常識が崩れ始めています。

ゼロクリック検索69％

検索行動の変化を象徴するのが「ゼロクリック検索」の急増です。ゼロクリック検索とは、検索結果ページでAIが生成した回答を読むだけで満足し、どのWebサイトもクリックしないまま行動を終えることを指します。

Similarweb社の調査によると、ニュース検索におけるゼロクリック検索の割合は、2024年5月の56％から2025年5月には69％へと急増しました。

この変化は、従来のSEOの前提を根本から覆します。どれだけGoogleの検索結果で上位表示されても、ユーザーがクリックしないことがますます増加するでしょう。

※SEO：Search Engine Optimizationの略で、Googleなどの検索結果で上位表示されるようWebサイトを最適化する施策のことを指す

SEOからAIOへ──何が変わるのか

検索行動の変化に対応するため、「AIO」という新しい概念が注目を集めています。ここでは、AIOの定義やSEOとの違いを整理します。

AIO・LLMO・GEOとは何か

AIO以外にも、LLMOやGEOなどと、似たような略語が複数登場します。まずは用語を整理しましょう。

略称	正式名称	概要
AIO	AI Optimization	AI全般に対する最適化。AIが自社を正しく理解し、推奨してくれるよう情報発信を最適化する取り組み全体を指す。
LLMO	Large Language Model Optimization	ChatGPTやClaudeなどの大規模言語モデル（LLM）に特化した最適化。LLMの「知識ベース」に自社情報を組み込むことを目指す。
GEO	Generative Engine Optimization	GoogleのAI Overviewsなど、生成AIを活用した検索エンジンに対する最適化。AIが生成する回答に引用されることを目標とする。

これらは厳密に区別して使われることもあれば、ほぼ同義で使われることもあります。本記事では、これらを包括する概念として「AIO」を用います。

SEOとAIOの最大の違いは、「成功の定義」

従来のSEOでは、検索結果の1位を獲得し、より多くのユーザーを自社サイトに誘導することが目的でした。評価指標は検索順位であり、「何人がクリックしたか」というトラフィック量が重視されました。

一方、AIOでは「AIに何回引用・推奨されたか」という「参照率（reference rate）」が重要な指標となります。参照率とは、AIが生成する回答のうち、自社の記事やWebページが引用・言及される割合を指し、GEO/AIO分野では一般的に使われる指標です。

Google検索で1位を獲得しても、ChatGPTの回答に自社が一切登場しなければ、AIユーザーからは存在しないも同然です。逆に、検索順位が低くても、AIが信頼できる情報源として自社を頻繁に引用すれば、ブランド認知は大きく高まります。

AIに「信頼できる取引先か？」と聞かれる時代

前述のトレンドから鑑みると、取引先の選定にAIを活用されていくのではないかと考えられます。新規取引先の与信調査、サプライヤーのコンプライアンスチェック、投資先のESG評価──こうした場面で、担当者がAIに「この企業は信頼できるか？」と質問するケースが増えていく可能性があります。

これは見過ごせない変化です。改正物流効率化法への対応など、企業に求められるコンプライアンス要件は年々増加しています。こうした取り組みを発信していない企業は、AIの回答に「信頼できる取引先」として登場しにくくなる可能性があります。

荷主が「選ばれる側」になる時代

物流領域では、トラックドライバーの人手不足に起因して需要と供給の逆転現象が生じ、運送事業者が取引先を選ぶ時代が到来しています。荷待ち時間が長い、附帯作業を押し付けるといった荷主は、運送事業者から敬遠されるリスクがあります。

AIに「取引しやすい荷主は？」と質問されたとき、自社が回答に含まれるかどうかは、日頃の情報発信にかかっています。

「この荷主は危険か？」と聞かれるリスク

逆の視点も重要です。AIに「この企業と取引して大丈夫か？」「○○社の評判は？」と質問されたとき、ネガティブな情報が回答に含まれるリスクがあります。

たとえば、荷待ち時間の長さや附帯作業の強要がニュースで報じられた場合、その情報はAIの「知識」として蓄積されます。一度ネガティブな報道がなされると、その情報はインターネット上に残り続け、AIが参照し続けるおそれがあります。

「選ばれる」ための情報発信だけでなく、「避けられる」原因を作らないことも、AI時代のレピュテーション管理において重要です。

AIに選ばれる企業になるために

ここまでAIOの概念と物流領域における意味を解説してきました。では、具体的にどのような取り組みを行えば「AIに選ばれる企業」になれるのでしょうか。

一次情報を発信し続ける

AIに評価されるための第一歩は、自社ならではの一次情報を継続的に発信することです。

物流領域における荷主が法対応への改善実績を発信することは、AIに「信頼できる取引先」として認識されるうえで重要です。具体的には、以下のような情報発信が考えられます。

• 物流効率化法への対応方針や取り組み事例
• 荷待ち・荷役時間の削減実績（具体的な数値）
• 業界の課題と自社の解決策
• 経営層や専門家によるコラム・インタビュー

コンプライアンス対策ならHacobu

株式会社Hacobuは、物流領域のデジタル化を支援するサービスを提供しています。トラック予約受付サービス「MOVO Berth」など、荷待ち時間の把握・削減で、改正物流効率化法への対応を支援するソリューションを展開しています。

まとめ

AI検索の普及により、「検索結果で上位を取る」から「AIに引用・推奨される」へと、企業の情報発信の目標が変わりつつあります。荷主企業にとっては、運送事業者や取引先から「選ばれる側」としての立場を意識し、法対応の実績や改善の取り組みを継続的に発信していくことが重要です。

まずは自社の取り組みを棚卸しし、発信できる一次情報がないか確認するところから始めてみてはいかがでしょうか。