物流×AIエージェント-「SaaS is Dead」論が物流に当てはまらない理由

「SaaS is Dead」——2024年末、Microsoftの CEOが発した言葉がソフトウェア業界に波紋を広げました。AIエージェントの台頭により、従来のSaaSは終わりを迎えるのか。本記事では、この議論が物流領域にどう当てはまるのかを考察します。

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「SaaS is Dead」論とは何か —— AIエージェントがもたらす変化

2024年12月、MicrosoftのCEO Satya Nadella氏が「SaaS is Dead（SaaSは死んだ）」と発言し、ソフトウェア業界に波紋を広げました。

背景にあるのはAIエージェントの台頭です。AIエージェントとは、目標に対して自律的に計画・実行するAIのこと。従来のSaaSは人間がUIを操作する前提で設計されていますが、AIエージェントが普及すれば、人間に代わってAIがシステムを操作するようになります。そうなると、ユーザー数に応じた課金モデルは意味をなさなくなる——これが「SaaS is Dead」論の概要です。

物流領域にも当てはまるのか？

では、この「SaaS is Dead」論は物流領域にも当てはまるのでしょうか。

「SaaS is Dead」論は、主にデスクワーカー向けSaaSを念頭に置いた議論です。CRM、経費精算、HR管理など、オフィスで画面を操作する業務はAIエージェントに置き換わりやすいでしょう。しかし、物流領域の主役は現場で荷物を動かす「ノンデスクワーカー」です。

デスクワーカーとノンデスクワーカーでは、AIとの関わり方は根本的に異なります。物流SaaSは本当に「死ぬ」のか？次章で考えてみます。

物流SaaSは本当に「死ぬ」のか？

ここで一つの見方を紹介します。

「SaaS is Dead」論は、主にデスクワーカー向けSaaSを前提とした議論ではないか、という指摘があります。物流領域が他と異なるのは、物理的な作業が伴うという点です。トラックが荷物を運び、倉庫で人がピッキングをする。この現実世界の動きは、AIだけでは完結しません。

物流のように物理的な作業が伴う世界では、SaaSはAI機能を組み込んだ「SaaS powered by AI」としてノンデスクワーカーを補完する形へ進化する——そう考えることもできます。完全な代替は難しく、人間とのインタラクションは引き続き求められるからです。

この見方に立てば、物流SaaSは「死ぬ」のではなく、AIを組み込んで進化する。人間を置き換えるのではなく、人間と協働する形へ向かう、ということになります。

物流×AIエージェントは「代替」ではなく「協働」がカギ

物流領域におけるAIエージェント活用のカギは、「代替」ではなく「協働」にあります。

現在のSaaSは一般的に、人がメニューを操作する仕組みです。これに対しAIエージェントは、指定された目標に対して自律的に工程を計画し、ツールを介して実行します。将来的には人向けのダッシュボードやメニュー操作の重要度が下がり、業務プロセスも根本から変わると指摘されています。

しかし現時点では、完全な自動化への課題も多く、人がプロセスに関与する「Human-in-the-Loop」モデルが検討されています。特に物流領域では、デスクワークとノンデスクワークが混在しており、どこまでをAIに任せ、どこに人が介在するかの設計が重要になります。

また、AI活用を現場に浸透させるには、現場に近い人材の中で「AIビルダー」を育成する必要があるという声もあります。本社のDX部門だけでなく、現場の温度感を理解した人がAIを使いこなすことで、初めて実効性のある活用が実現します。

AI活用を支えるのは“現場データ”の蓄積

AIエージェントが力を発揮するには、前提条件があります。それはデータが蓄積されていることです。

物流領域には、構造化されていない紙や電話などの情報が多く眠っています。データがなければ、AIエージェントは効果を発揮できません。

物流現場のデータが可視化され、構造化されたデータとして蓄積されていくことで、AIエージェントが活躍できるベースを作り上げることに、物流SaaSの本質的な役割があります。

今すぐAIを導入しなくても、SaaSを通じてデータを貯めておくことが、将来のAI活用への備えになるでしょう。

物流現場で広がるAIエージェント活用

実際に、物流領域ではどのようなAIエージェント活用が始まっているのでしょうか。Hacobuの取り組みを例に紹介します。

データ分析エージェント for MOVO Berth

現場のエッセンシャルワーカーは日々の出荷業務に追われ、データ分析に時間を割く余裕がありません。

Hacobuが提供するトラック予約受付サービス「MOVO Berth」のデータ分析エージェントは、対話形式で問いかけるだけでデータを自動集計し、改善の示唆を提示します。本社の分析部隊がいなくても、現場スタッフ自らが分析できるようになります。

データ分析エージェントの詳細

MOVO Vista AI配車支援機能

配車業務は、トラックのサイズや荷物の組み合わせ、ルートの複雑性など、変数が多く属人化しやすい領域です。

Hacobuが提供する配車受発注・管理サービス「MOVO Vista」のAI配車支援機能は、出荷指示データからチャーター便の案件情報を自動生成し、経験の浅い担当者でも効率的な配車判断ができるよう支援します。

AI配車支援機能の詳細

物流法AI先生

物流効率化法など法改正への対応に追われる企業が増えています。Hacobuが提供するMOVOシリーズの物流法AI先生は、RAG（検索拡張生成）技術を活用し、物流関連法令に関する質問にチャット形式で回答します。

物流法AI先生の詳細

物流SaaSの未来 —— AI Poweredへの進化

「SaaS is Dead」論は、ソフトウェア業界に大きな問いを投げかけました。しかし、物流領域においては、この議論がそのまま当てはまるわけではないと考えます。

物理的な作業が伴い、ノンデスクワーカーが主役となる物流の世界では、AIは人を「代替」するのではなく、人と「協働」する存在として機能します。物流SaaSは死ぬのではなく、AIを組み込んだ「AI Powered」な形へと進化していく——それが、物流領域から見た一つの回答です。

AIエージェント時代において、物流領域はどのように変わっていくのか。その動向に、引き続き注目していきたいところです。

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物流×AIの取り組みについて

Hacobuでは、物流DXに特化したシステムインテグレーション・AI導入支援「Hacobu Solution Studio」を提供しています。MOVOとの連携や業界特有の要件に合わせたカスタマイズ開発が可能です。詳細は以下よりご覧ください。